Model Deployment & Produksi dalam Machine Learning Membangun model machine learning dengan akurasi tinggi bukanlah akhir dari perjalanan. Tantangan sesungguhnya justru muncul... Categories Machine Learning
Model Training & Evaluasi Setelah data diproses dan algoritma dipilih, tahap paling krusial dalam machine learning adalah model training... Categories Machine Learning
Overfitting & Underfitting Dalam machine learning, tujuan utama model adalah belajar pola dari data dan mampu membuat prediksi... Categories Machine Learning
Cross-Validation dalam Machine Learning Dalam proses membangun model machine learning, salah satu tantangan utama adalah memastikan model dapat menggeneralisasi... Categories Machine Learning
Hyperparameter Tuning dalam Machine Learning: Pengertian, Teknik, dan Praktik Terbaik Dalam proses membangun model machine learning, salah satu faktor yang paling menentukan performa adalah hyperparameter.... Categories Machine Learning
Regularisasi dalam Machine Learning: Konsep, Jenis, dan Penerapannya Dalam proses membangun model Machine Learning, salah satu tantangan terbesar adalah menghindari overfitting — kondisi... Categories Machine Learning
Overfitting & Underfitting Dalam proses membangun model Machine Learning, sering muncul dua masalah umum yang memengaruhi performa model... Categories Machine Learning
Model Training & Evaluasi dalam Machine Learning Setelah memahami konsep dasar Machine Learning seperti Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Reinforcement Learning, tahap... Categories Machine Learning
Perbandingan Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning Pendahuluan Dalam dunia Machine Learning (ML), terdapat tiga pendekatan utama yang sering digunakan: Supervised Learning,... Categories Machine Learning
Reinforcement Learning Apa itu Reinforcement Learning? Reinforcement Learning (RL) adalah salah satu pendekatan dalam Machine Learning di... Categories Machine Learning
